Personalisierte Nachrichten sind heutzutage ein wichtiger Bestandteil der Akquise-Strategie vieler Unternehmen. Der Bedarf an personalisierten Nachrichten, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen des Empfängers zugeschnitten sind, ist groß. Allerdings kann die Erstellung solcher Nachrichten zeitaufwendig und schwierig sein, besonders wenn man bedenkt, dass man hunderte oder sogar tausende von Kontakten anschreiben muss.

Eine Lösung für dieses Problem ist die Verwendung von ChatGPT, einer künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, dynamisch generierte Texte zu erstellen. Die Integration von ChatGPT in Python ist relativ einfach und erfordert keine tiefgreifenden Programmierkenntnisse.

Um ChatGPT zu nutzen, müssen zunächst die Quelldaten erhoben werden. Diese sollten nicht nur den Namen, sondern auch weitere Informationen wie die Branche des zu kontaktierenden Unternehmens enthalten. Diese Informationen können dann mittels Python im ChatGPT-Prompt eingegeben werden. Danach können alle Kontakte im Python-Code geladen und durchlaufen werden, um den entsprechenden Output zu erstellen.

Nachdem der Output generiert wurde, kann er weiterverarbeitet werden, z.B. indem er direkt an die Kontakte gesendet oder auf Social-Media-Plattformen wie LinkedIn gepostet wird.

Hier ist ein Beispiel-Code, um ChatGPT in Python zu integrieren:

Mit diesem Code können bis zu 700 Kontakte für ca. 2$ bearbeitet werden. Der gesamte Prozess dauert weniger als einen Tag.